针对 AI 推荐场景的全新优化方法
让 AI 模型准确识别、正确比较并主动推荐你的企业
GEO (Generative Engine Optimization) 是针对 AI 推荐场景的全新优化方法。当用户向 ChatGPT、文心一言、Kimi 等 AI 模型提问时，GEO 确保你的企业能被准确识别、正确比较、优先推荐。
AI 时代，用户不再浏览 10 条蓝色链接，而是直接问"推荐适合我的方案"。AI 模型基于可引用证据给出 2-3 个推荐。不在推荐名单里，等于失去曝光机会。传统 SEO 优化搜索引擎排名，但无法解决 AI 推荐逻辑。
GEO 通过三大核心能力让 AI 模型准确推荐你：被引用（让官网、案例、服务说明进入模型可抓取的证据层）、被比较（在"哪家更适合"这类问题里赢得结构化对比位）、被推荐（把行业关键词、地域词、决策词做进模型回答链路）。
从搜索引擎优化到生成式引擎优化，底层逻辑的全面升级
Search Engine Optimization
Generative Engine Optimization
提高搜索引擎排名
提高 AI 模型推荐率
点击多个链接对比
直接获得 2-3 个推荐
关键词密度、标题优化
结构化证据、可复述信息
争夺首页 10 个位置
争夺推荐名单 2-3 个位置
排名、点击率
推荐命中率、复述准确度
从诊断、优化到持续验证的完整闭环
用主流 AI 模型实测你的推荐表现，找出哪些内容能被准确引用、哪些缺失、哪些表述模糊。
改写核心页面，让内容从"业务介绍"变成"可被模型准确复述的证据"。重点是把决策条件讲清楚。
持续测试 AI 模型推荐结果，监测命中率、复述准确度、竞争对比位置。